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汽车大数据靠谱不靠谱?

发布日期:2015-07-28 11:13   浏览次数:1159

车网中国 综合新闻 随着互联网和移动互联的发展,大数据的概念越来越火热,包括汽车大数据。然而在概念被炒热的背后,大数据本身是否靠谱呢?

汽车大数据靠谱不靠谱?

靠谱与不靠谱
 

我们发现,大数据确实可以告诉我们一些有意思的事情。
 

比如有媒体给出的数据显示,suv的关注度大约为30%,如今suv市场占有率相当;数据告诉我们,经济欠发达地区的那些用户更关注汽车信息,说明随着经济发展那里的人们开始关注汽车产品;数据告诉我们,德系车依然是中国消费者最关注的车系等。
 

在日常工作中,笔者通常以百度指数作为大数据的来源。按照笔者的分析,百度指数作为一项“搜索大数据”,与汽车销量存在着一定正相关关系,即搜索指数高的车型销量高。
 

通过将特定时间段特定车型的销量和百度搜索指数进行耦合观察,可以明显看出销量与搜索指数之间存在着显著的正相关关系。实际上按照笔者的统计,这一规律符合大多数汽车产品,尤其是越成熟的产品(时间、市场、渠道),搜索指数与销量的关系相对越紧密。有兴趣的读者可以自行选择车型对照试验。
 

然而,受到各种因素的影响,两个数据并不能完全对应,在波动幅度、频率等方面也存在显著差异。
 

汽车大数据的问题
 

总体而言,目前的汽车大数据依然处于非常原始的阶段,即最基本的数据收集。看起来很美的背后,存在着很多硬伤。
 

大数据本身可靠度较低。目前的数据收集依然十分粗放,数据受到干扰的情况十分严重,尤其是一些通用关键词。如6月26日“今日头条”大数据发布会就完全剔除了大众品牌的大数据分析,因为“大众”一词的数据受到的干扰较多。这说明目前的大数据收集依然不够精细和准确,而且我们同样难以排除其他关键词被干扰的可能,同时我们不知道影响因素到底是什么。
 

评价标准是明显的硬伤。如“今日头条”数据发布会更多依靠“总阅读量”进行排名,进而得出关注者“最关注”的排行。总的阅读量固然是一个重要指标,但总阅读量等于每篇阅读量之和,换言之假如某方面文章篇数太多,读者不得不一一点击阅读,这样的阅读量并不能反映真实的关注度。而如果在总阅读量上辅之以平均阅读量、总文章数等指标,则评价标准就能更加客观。
 

数据分析解读能力弱。我们在获得海量数据的同时,目前还并不能对数据进行有效的挖掘和解读,使得数据仅仅是一些似是而非的数字。症结在于,我们目前还没有很好的办法搞清楚数据之间的逻辑关系,只能依靠经验、甚至脑补(猜测)去解读数据,这显然是极度不可靠的。
 

以上的种种问题,每个都足以重创汽车大数据的可信度和商业价值,让我们面对大数据只能无奈地说一句“有屁用”。

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