余凯表示,相比智能手机以及智能家电等响应人类需求的“被动智能”而言,智能汽车是真正自主的行为,感知、决策、路径规划、人机交互等等。随着智能汽车的击穿跟突破,产业规模化的落地,一定会有更多真正意义上的人工智能终端出现在很多的场景,不仅仅是交通,也包括家庭服务、农业、工业等等很多领域,所以智能汽车是一个对全产业跨时代的史诗级别创新。
目前,智能汽车正在经历一个历史性的变革,从过去的上百个ECU分布式的计算,到逐渐更加集中的域控制器,到如今谈论的中央计算架构,智能汽车掀起了一个算力的军备竞赛,汽车智能芯片已经成为智能汽车的数字发动机,好比燃油车时代动力是发动机把石油能源转化成物理动力,如今新的能源就是大数据,数据通过计算转化成对车的决策跟控制,以及对道路、对世界环境的建模,其中车载芯片毫无疑问就是汽车上面的数字发动机。在智能座舱的人机交互、在自动驾驶的环境感知到决策控制,都是靠智能芯片去完成这样一个数字发动机的计算。
余凯判断,未来的三年是汽车智能芯片领域最关键的时间窗口,如果中国品牌在芯片和操作系统不能够拿到中国智能汽车市场的前两名,那么已经基本上出局了。另外,新一代的汽车芯片领导者必须是世界级的AI算法公司,软件跟硬件的双轮驱动才是真正的AI芯片的生存之道。
余凯还表示,芯片是手段,运行高效的算法才是目的, 芯片算力——TOPS数值,只是一个理论上限,可是真正能够利用多少取决于跟软件算法的配合,这跟用户的感受之间是间接的关系,实际芯片的算力就好比汽车的马力,并不是用户在真实的使用场景下所能感知到的性能,用户真正感受到汽车的性能其实是百公里加速。
余凯认为算力并不代表汽车智能芯片的真实性能。“今天所有的这些车厂都在标1000T、2000T、3000T,第一,在摩尔定律的意义上是不可维系的,第二,其实对真正的人工智能自动驾驶的计算并不具有真实的实际意义。” 余凯强调。