IBM新专利——自动驾驶车辆认知管理系统

IBM的科学家研发出一项专利技术，能够在自动驾驶车辆上动态地切换手动驾驶模式和自动驾驶模式，可以为潜在的事故发生时提供一种预防的措施，保证车内人员的安全。IBM的专家们通过运用他们对大脑的生物认知和行为产生知识的了解设计了一套专利系统。在计算机神经科学家的领导下，开发团队设法建立了一套认知模型和技术，通过传感器和人工智能来实时地监测潜在的安全隐患，并动态地决定是将控制权交还驾驶员或是从手动驾驶模式切换为自动驾驶模式。


例如，当自动驾驶模式下的车辆遇到了一个车况问题，比如刹车系统的失灵，无法亮起的大灯，较差的能见度或糟糕的路况，这时车载自动驾驶控制系统就会做出判断，决定是由自控系统继续操纵驾驶还是由驾驶员来应对这一状况更为合适。如果系统经过比较后，判断自动驾驶系统本身能更好地应对突发车况，那么车辆就会继续保持自动驾驶模式。这项专利早在2015年9月25日就已经提交审核，今年2月14日正式被授予专利。

安全为上，汽车智能化大步向前

“自动驾驶车辆拥有巨大的潜力，但保护乘客和其他司机的安全仍然是汽车开发商和制造商的首要任务。我们专注于利用我们对人脑的认识来寻找新的方法，并发明系统，以帮助这些企业提高道路上自动驾驶车辆的安全性。”詹姆斯 科兹洛斯基，该项目主管，计算机神经科学家与多维度大脑建模专家，IBM研究院专家，该项专利联合发明人如是说。


IBM的新专利完美地解决了动态地实现自动驾驶车辆安全操纵模式转换的复杂问题，除此之外，他们还发明了其他的专利技术，这些专利技术注重于帮助自动驾驶车辆更好的预测和响应驾驶员动作。例如能通过网络将手动驾驶车辆整合为自动驾驶车辆的新型自动驾驶模型，以及能模拟人类驾驶技巧的机器自动学习系统。这些新的专利技术还将使用统一的接口，以保证自动驾驶汽车之间的相互沟通，让这些系统学习并更好地理解如何与驾驶员进行整合交互，以成为更加智能的自动驾驶系统。


根据IBM商业价值研究所的说法，汽车正在从一种交通工具演变成一个搭载有传感器和计算机的移动数据中心，它能捕捉车辆、驾驶员、车主和周围环境的信息。同时，交互界面能让司机和他们的汽车更自然地进行互动，而通过机器的学习过程，车辆可以更好的了解司机和他们富于个性的驾驶经验。