在加州长滩的神经信息处理系统大会(NIPS)上,苹果公司人工智能研究总监Ruslan Salakhutdinov进一步披露了该公司如何在自动驾驶系统中使用机器学习技术,并概述了近期几项人工智能项目的结果。
Ruslan Salakhutdinov谈及到苹果如何利用机器学习从车辆相机中分析数据,包括通过人工智能和激光雷达来检测行人、车辆和道路状况。还展示了相机镜头被雨滴覆盖的系统表现,此外,该公司软件还可在行人被停在路边的车辆遮挡时,推断并正确识别其位置。
其中,即时定位与地图构建(SLAM)技术使自动驾驶系统更具方向感,可用于构建3D地图和增强现实。而另一个项目则是从汽车中获取数据中构建更详细的城市地图。
根据Wired杂志报道,他没有具体说明这些项目将如何融入到苹果自动驾驶技术项目中,但似乎苹果公司的重点放在了智能驾驶车辆的安全性上。
今年4月份,苹果获得了在加州进行自动驾驶汽车测试的许可证,而在6月份,苹果CEO Tim Cook证实,他们正在开发自己的自动驾驶车辆软件。