通过将R-Car V3M入门套件与所支持的软件和工具相结合，系统开发人员可轻松地开发前置摄像头应用，从而有助于减少开发工作量并加快上市时间。
瑞萨电子还宣布通过整合一种新型高性能卷积神经网络（CNN）的硬件加速器，对R-Car V3M进行改进。CNN是一种深度前馈人工神经网络（feed-forward artificial neural networks），目前已成功地应用于视觉图像分析，并越来越多地应用于汽车中，例如道路检测或物体分类。R-Car V3M的创新硬件加速器使得CNN能够以超低功耗水平运行，这在CPU或GPU上是无法达到的。
新R-Car V3M 入门套件、R-Car V3M SoC以及所支持的软件和工具，都是瑞萨电子开放式ADAS和自动驾驶平台的一部分，该平台提供基于云的传感器和车辆控制的端到端解决方案。
除了所需的接口和工具之外，该套件还提供了ADAS和自动驾驶开发所必需的基本组件，包括2GBRAM、4GB车载内存、以太网、显示输出和调试接口等。
此外，配置Linux BSP的R-Car V3M入门套件将于2018年第一季度开始交付，该公司计划在2018年第三季度推出一个全面的、扩展性的软件解决方案。
