日前，微软的工程师推出了一套 AirSim 官方教程，旨在让专家、研究者以及自动驾驶领域的新手们快速掌握开发自动驾驶的基本技能。AirSim 是微软推出的开源项目，用于测试人工智能系统的安全性，并提供仿真的环境、车辆动力和感知能力。通过该套开源教程，可以学到如何利用搜集到的数据集来训练和测试用于自动驾驶的端对端深度学习模型。你的训练模型将会在 AirSim 的仿真地形中学会如何驾驶汽车，输入的视觉数据只来自一个设置在车前的摄像头。这套课程常被当作自动驾驶的入门项目。
韩国通信电子研究院研发新型车载处理器，加速推进自动驾驶技术
日前韩国通信电子研究院（ETRI）团队宣布，已开发出一款用于自动驾驶汽车的新型处理器—Aldebaran5芯片。该产品配置9个内核，可提供较高的计算能力和安全机制，以确保车载应用的可靠性和精确性。该芯片采用专用的定制化加速电路，用于图像识别和HEVC（高效视频编码），以及CAN总线通信硬件和图像信号处理器（ISP），所有这些功能的结合可为自动驾驶汽车提供稳定而精简的计算平台应用。
福特获自动驾驶警车新专利，可自动追踪违规车辆
日前福特获得了一项完全自动驾驶警车的专利，可对违规车辆进行追踪。该警车搭载人工智能系统的速度检测仪、高速摄像头以及其他联网通信装置。根据该专利的效果图所示，自动驾驶警车可识别违反特定交通法的车辆并与其驾驶员“建立无线通信”。在核实其身份后，将根据车辆违规的严重程度，远程发出警告或罚单。此外，当违法车辆逃逸，该自动驾驶警车可以在人工智能系统的帮助下，对违规车辆进行追踪，并将车辆信息传送至后台。
禾多科技倪凯：L3.5自动驾驶会更早实现产品落地
日前禾多科技创始人&CEO倪凯在全球新兴科技峰会中表示，从L3衍生出来的L3.5级别自动驾驶汽车拥有结构化道路和代客泊车这两个落地场景。而且我们从L4级别往下研发，而非从L2级别向上研发，这意味着会获得更快的数据积累。同时依靠我们本身在使用的轩辕平台，使用量产的传感器和配件这样低成本的方案，聚焦在高速公路场景，充分利用高精度地图，从而实现复杂的自动驾驶。
