该项目由欧盟“地平线2020”（Horizon 2020）研究和创新项目拨款资助180万欧元(约合220万美元)，将开发一款微型、可靠的碰撞检测传感器系统，可显著提高自动驾驶车辆的安全性。ULTRACEPT项目将为自动驾驶车辆开发一款全新微型芯片，旨在利用“群体智能”（swarm intelligence）使其更具安全性。
自动驾驶车辆开发人员发现，在可靠性、成本、能耗和尺寸方面，现有的车辆碰撞检测方法基本上是无效的，遇到的问题包括：雷达对金属材料敏感度较低、在高建筑物的城市采用基于GPS的技术较难、车到车（V2V）通信不能检测到行人或任何未联网的物体，以及普通视觉传感器无法应对夜间的雾、雨或昏暗的光线条件等。ULTRACEPT的研究人员希望开发一款能够克服这些问题的系统。
新型ULTRACEPT传感器将受到昆虫快速反应的启发，包括近距离碰撞检测技术、远距离危险感知和热基碰撞检测工具。这将确保其在白天和夜晚都能正常工作，并能快速适应突发的危险和不同状况，例如突发天气或进出隧道。
该项目汇集了来自英国、德国、中国、日本、马来西亚和阿根廷大学的专家，希望共同打造一款强大、低成本和高能效的碰撞检测和规避系统，以部署在自动驾驶车辆中。
林肯大学的ULTRACEPT项目负责人Shigang Yue教授表示：“生物学为碰撞检测和规避的人工视觉系统提供了丰富的灵感来源。例如，具有紧凑视觉大脑的蝗虫可以在密集的群体中飞行数百英里，而不受碰撞；螳螂可以借助特殊的视觉神经元监测微小的移动猎物；夜间活动的昆虫在夜间可成功地在森林中觅食等。”
