rFpro平台可在仿真中复制真实世界所达到的精度水平。这使得用于自动驾驶车辆的各种传感器能够自然反应，因此，其测试结果完全具有代表性。同时，该公司一直致力于生产通过高精度扫描技术创建的真实道路库，这是仿真训练的基础，用户可控制所有变量，如交通、行人，天气和定位，使其能够测试每一个可能性。
rFpro的HiDef模型是围绕图形引擎（graphics engine）构建的，其中包括物理仿真的大气、天气和照明，以及场景中每个对象的物理建模材料。该公司拥有数百英里的现成公共道路模型，覆盖北美、亚洲和欧洲，包括多车道公路、城市、农村和山区路线。
此外，该平台还降低了自动驾驶车辆的开发成本和时间，并提供了一个具备安全性的测试环境。目前，已有两家主要汽车制造商和三家自动驾驶汽车开发商采用该技术，每个月会进行200多万英里的测试。有消息称，无人驾驶赛车的开发也使用了该技术。
