西门子(Siemens)推出了一款新型仿真系统,可通过减少对大规模物理原型的需求,来加速自动驾驶车辆的开发,同时显著减少验证自动驾驶系统安全性所需的测试里程数。
新系统由Siemens PLM Software开发,作为其Simcenter产品组合的一部分。该系统采用基于物理学的仿真和创新传感器数据处理技术,帮助汽车制造商及其供应商缩短车辆开发和验证时间。
新系统集成了西门子近期收购的Mentor Graphics公司和TASS International公司的自动驾驶技术。TASS PreScan仿真环境可为无数的潜在驾驶场景、交通状况和其他参数,提供高度逼真的、基于物理学的仿真原始传感器数据。然后,PreScan仿真激光雷达、雷达和摄像机传感器的数据会传输至Mentor Graphics DRS360平台,数据会在该平台中进行实时融合,以创建车辆环境和驾驶条件所需的高分辨率模型。
客户可使用DRS360平台的高级感知解决方案和高性能处理,来测试和优化用于关键任务的专有算法,比如对象识别、驾驶策略和其他参数。为了提供最全面和最精确的测试系统,西门子正在与许多领先的激光雷达、雷达和视觉传感产品制造商合作,针对特定传感器模块开发物理3D仿真模型,包括Cepton Technologies公司,其他合作商将于今年晚些时候宣布。