可以看到，现在汽车产业正在迈向大数据的时代。下面两张图，一个是去年我国发布的乘用车智能座舱渗透率。可以看到，像智能语音、车联网、手机车机互联、远程车辆控制等智能座舱渗透率都已经超过50%了。右边的图是去年一整年智能网联汽车的市场销量，12月单月已经突破了40万辆，今年数据更高。10月份中国智能网联汽车产业创新联盟的统计数据显示，1-8月，中国L2级乘用车渗透率达到了33%。
随着智能网联汽车产业的高速发展，我们判断未来十年，汽车产业除了产业技术链和供应链变革外，还将形成数据链，从而推动汽车产业数据生态的发展。
在产业数字化转型的过程中，政府和企业都依据数据开展相关工作，政府会依托于数据开展产业管理，里面分成对企业的管理和对产品的管理。
企业方面，主要是对数据安全的总体要求，还有包括相应的数据存证和审计等。产品方面，会有产品基于数据的实时监管要求。在企业端，企业会依托于产品进行产品智能化的开发，主要是智能驾驶和智能座舱。二是用户的数据进行服务的精细化管理，包括给用户提供个性化的服务，以及跨领域的数据应用。三是数据资产化，现在企业都在做数据的分类分级，包括数据共享等相关工作。可以说，产业数据生态正在快速形成当中。
今年在中国汽车工业协会举办的供应链大会上，对外做了发布，整个汽车产业数据生态有三大支柱，底下两个是数据安全保障和数据资产化，顶上是行业数据平台，每个板块有两大部分的核心内容：
（1）数据安全保障。
1.企业合规管理，在合规管理方面，国家发布了很多法律法规，包括《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》、《汽车数据安全管理若干规定（试行）》，企业要遵循法律法规的总体要求。
2.技术保障，需要企业采取数据加密、脱敏、溯源、审计等技术来保障数据活动的合规与安全，从技术落到实处，同时企业也需要定期开展数据安全风险评估，并制定相应的应急响应措施。
（2）数据资产化。
3.明确数据权属，明确数据所有权和使用权，基于所有权和使用权延伸出来的数据知情权、收益权等权益的情况下才能更好的促进产业之间的生态建立。
4.数据标准化工作，这是数据分会非常重要的一项工作，推动数据相关标准。其中在数据格式定义方面，在去年就发布了《智能网联汽车数据格式定义》，差不多有300多个车内车外的数据字段，在标准里明确了定义和格式，希望通过标准提升行业的数据质量，能够促进数据价值量化。
（3）行业数据平台。
5.建立信任。希望能通过平台建立企业之间数据交互的信任。依托于密码学技术、区块链技术、隐私计算技术，保证企业之间共享数据。
6.数据价值确定与共享交易。希望平台来推动数据价值的确定和交易共享，真正把数据在行业里用起来。
对每一个板块的工作实践进行展开。
探索与实践1——数据安全保障
在产业数字化变革中，政府的核心工作是平衡好产业的数字化发展和数据安全的相关工作。可以看到，全国人大常委会去年9月1日正式试行了《数据安全法》，这个法律是国家数据安全管理的框架性法律。网信办在去年8月份发布了《汽车数据安全管理若干规定》，是五部门联合发的，网信办牵头，10月1日正式试行，目前阶段汽车行业都在依据法规做合规整改工作，里面包括企业管理体系和技术。
上周11月3日，工信部发布的“智能网联汽车准入试点公开征求意见”，全文有56处提到了数据安全，可见数据安全已经是后续自动驾驶企业准入管理中非常重要的一项能力保证要求。附件2里特地提到了生产企业在试点过程中的数据安全保障能力方面的考核要求。
在法律法规发布之后，中汽协做了相应的行业工作。从去年底开始，主管部门发起了全行业的数据安全试点。协会作为牵头单位，组织相关试点企业、工作组进行企业调研，帮助企业解决数据安全合规工作中遇到的问题和挑战，梳理并总结了合规企业的技术方案与工作经验，做好行业主管部门和企业之间沟通的桥梁，促进行业数据安全水平持续提升。
在数据安全方面还有两项工作要提一下：
《数据安全法》的第十条明确写了：相关行业组织按照章程，依法制定数据安全行为规范和团体标准，加强行业自律，指导会员加强数据安全保护，提高数据安全保护水平，促进行业健康发展。去年起草了一稿行为规范，今年做了调整，后续会征求行业企业的意见，适时在今年可能会给一些企业征询更广泛的意见。
总体上，已经形成了建立四个“自觉”、四个“绝不”的基本原则，类似行业公约的形式向行业进行发布。
在标准方面，去年7月份立项了《汽车传输视频与图像脱敏技术要求与方法》团体标准，今年8月18日，标准正式发布。希望标准能够指导汽车企业进行车外的人脸、车牌等数据的匿名化处理。这是《汽车数据安全管理若干规定》里第8条的要求，希望成为指导性的标准，给行业企业提供开发和验证指导。
企业做完了脱敏技术开发之后需要进行验证，标准发布后依托于上海汽检，依据标准开展了一批企业车载数据匿名化的系统测试。以一款产品为例，开展了白天和晚上的相应测试，通过数据采集、真实标注进行匿名化效果比对等工作，针对标准中有关数据安全的指标进行评测，给出了相应的测试报告。
这项工作有利于企业更好地完成技术验证，促进相关法律法规要求的落地。可以看到，图上白天和晚上在人脸和车牌部分系统出来的图片都已经进行了响应区域的擦除处理，标黄色箭头的是有一部分人脸，比如说背对的，还有像素点特别小，人特别远，还有戴着口罩侧脸的这部分人脸没有进行匿名化处理，符合法规的要求，有相应的测试车和安装的规模夹具，确保测试的标准化。测试正在完善中，有更多的企业积极地进行相关的测试工作。
探索与实践2：数据标准与资产化
前面也提到了，去年发的《智能网联汽车数据格式与定义标准》，在总会指导下，秉着团标先行，按需制定，注重实用，服务产业的原则，中汽协汽车数据分会中30余家整车企业、自动驾驶技术公司等，共同参与制定该团体标准。该标准立足于智能网联汽车数据采集与应用的需求，依据智能网联汽车各类车载传感器来统一数据保存的格式。
基于标准做了汽车大数据区块链平台，在平台上符合团标格式的数据可以在平台上进行交互。平台的定位是以汽车脱敏数据的交互服务为主要业务，建立共享互利的行业数据交互平台。在平台上，会把相应的数据字段加上标签进行哈希值的上链，建立企业之间低成本的数据交互平台，可以把它理解成为汽车数据行业的网购平台，大家可以在平台上完成线上数据查询、线上交易、线下交割，确保数据脱敏的安全。用技术保障了数据的确权、防篡改、可追溯。
探索与实践3：数据共享与应用。
今年9月份启动了平台数据产品交易板块的开发，原来交互的都是数据的字段，其中有一些数据字段组合能形成数字产品，也在开发相应的板块。后续类似于交通场景这样的数据交易功能即将上线。今年也完成了9个节点的建设，计划明年拓展到十几个节点。
平台上的交互数据，里面有车辆使用的数据，以及目标物格式化之后的数据，以及外部车辆的云端传感器、温度传感器数据，这些数据可以用在很多场景，包括车辆使用环境习惯的统计，车辆设计的改进，包括娱乐广告、外部温度、气象等情况的统计，可以应用于整车企业、自动驾驶公司、互联网企业、气象部门、保险公司等，这些都是平台上数据的用途。
基于前面的平台也做了数据存证与溯源的平台，这个平台主要解决的是后续企业拿出来数据之后来证明自己数据的完整性、真实性的用户。不管是应对后续的智能网联汽车自动驾驶阶段的数据存证，还是说应对一些政府部门的数据交互时的监管，这个系统都能够很好地帮助企业证明数据的真实性、完整性作用。
也有一些接口留给了相应的行业主管部门，留给了个人的车主用户，也留给了第三方机构进行数据核验和比对。相应的平台也已经在上海落地完成了部署，也开始在用了。左下角的图是基于平台上的数据导出来的图表。
希望后面能给更多的汽车企业建立相应的平台，帮助企业用好自己的数据，证明数据的真实性。
探索与实践3：数据存证的共享与应用。
这是最近在沟通的关于L3级以上智能网联汽车保险相关的应用。大家知道，智能网联汽车在开的时候有一部分责任应该是在汽车生产或运营企业，因为人可以脱开驾驶任务了，一旦发生交通事故，除了现在交警第一时间到现场判定是那辆车的责任，以后在自动驾驶车上还要判定这辆车如果是主责或者部分责任的话，还要区分这个责任到底是归属于车厂预期功能安全没有做好，还是当时人为的干预导致的交通事故。这就要基于自动驾驶数据记录，或者说上传的数据来进行数据存证的计算。目前保险公司在银保监会的推动下，达成了共识，后续可能会有企业产品责任险跟车险两个保险往前推进的方案。
保险公司提供定则算法，但算法一定是要依据真实、完整、可信的数据，才能真正往后进行清偿的，这个系统能很好地保证企业拿出来的第一手数据，证明数据是真实、完整的、可信的。
最后提几点倡议。
第一，数据安全在行业里非常热，呼吁各个企业应该重视数据安全合规，加强合规意识，提升数据安全管理水平，积极响应法律法规的各项要求。
第二，推进数据资产化，前面上汽的演讲嘉宾也提到了，正在全力推进企业数据闭环能力的建设，呼吁所有行业企业都加快推进这方面能力的建设，统一数据格式，进行分类分级管理，推进企业数据的资产化。
第三，促进行业数据共享和价值挖掘，希望更多企业能够接入行业数据交互平台，打通企业间数据可信交互渠道，促进数据综合利用，助力行业加速数字化转型。
