车网中国现场直播：
郑贇 罗兰贝格全球合伙人兼大中华区副总裁
女士们，先生们，朋友们，非常感谢智能网联大会的要求。今天主要想利用这个场合和各位在座的朋友们分享两个方面的课题，一块是关于整个未来出行服务格局这方面的，第二个是我们两个核心课题之一的，围绕着未来智能交通生态做一些讨论。
首先刚才听了滴滴刘总的讲话，我觉得跟我这边要想展示的第一页是有一个挺好的契合度，整体的点来自于在我们任何一个产业发展的过程中一定有需求，一定是有供给的，一定是有相应的资源，不断的相辅相成的发展。
刘总也提到了，从我们看到1951年大规模的高速公路到我们从2010年的时间点，看到网约车服务的出现，在这些过程中我们认为整个行业已经完成了一个基本，或者一个基础的需求，当然也提供了相应的高效率，应该说是高安全的这么一个出行服务的环境。但是我们认为在汽车下一个时代发展的过程中需要解决的问题，我认为有两个核心的问题。一个是要解决绝对效率与安全的问题，以及我们说到资源合理配置的问题。
这中间也是契合我们今天讨论的整体的出行和未来的智慧交通，我们面临所谓时代性问题的时候，我们知道安全、效率、资源和成本，如果往下细的再拆一层来看，我们认为可以通过这些众多的问题，比如说避免人为的操作，比如说我们要保证整体的信息安全，以及我们要减少整体的一个能源消耗，减少整体的出行成本和减少制造成本，可以通过我们无人驾驶，智能网联，智慧交通，共享出行，包括新能源这些核心得到一个回答。
我们认为这四个趋势是解决这些问题的根本手段，当然更是我们未来出行整体的发展。最终我们认为伴随着智能网联和新能源车辆的普及，整体的出行将会更加的高效，更加的经济，更加的安全和更加的环保，我们说在效率层面上，在整个未来出行层面，自动驾驶或者是说整个技术上的支撑能够非常好的以实时性提升整体的车辆运营的效率，当然在这个过程中司机的成本也是可以适当的削减，同时自动驾驶的根植应该说也是更好的刺激了相应的发展，降低了服务的成本。
整体的发展格局，在我们看到落到出行方面，自动驾驶应该说是构筑未来出行格局的一个重中之重，当然受技术、商业、政策这些因素方面的影响，自动驾驶在出行服务方面也是呈现着一个非常明确场景化的特点，在载人出行方面，在载货出行方面，整体我们认为在当前的算法、传感器发展面临的还是有众多的瓶颈，导致我们说的一个快速终极层面，当然也需要尽快商业化的过程推出这个技术，并且降低相应的成本。
目前我们看到整体的一个传感器，在自动驾驶成本方面占到30%的成本，我们相信未来的硬件成本会缩减25%。我们业界经常会有一些讨论，我们说自动驾驶到底什么时候能够实现，我们认为未来以自动驾驶为核心的出行服务，物流服务会以私家车出行，共享客运结合，货运物流这三个大的应用场景出发，实现一个渐进式的。
大问题，自动驾驶什么时候落地，可以再往下落三到四层，从2016年到2018年已经实现了L1-2的，我们认为在2018年到2020年能够实现L3的自动驾驶，包括我们提到在拥堵路段和简单道路的自动驾驶和私家车出行的场景，在高速公路和物流车队的场景，包括长途客运，这里面我们把自动驾驶和无人驾驶做了一下区分，我们认为在L4的阶段，我们认为2020年到2030年，我们能够完成特定区域的无人物流派送小车，这些细分的场景会把我们带到一个比较终极的，全场景的无人驾驶和私家车，全场景的出行服务，这个是在2030年的时间结点体现，这是我们团队作为长期的汽车行业的观察员提出的一个设想，我们也是认为结合了相对政策方面的因素，一个可落地的时间。
在未来整体的出行服务格局在不断演变的过程着，我们说传统的拥有和运营转变为科技服务，当然产业链玩家的竞争关系和战略也是发生了一个相应的关系，当下这个环节是由网约车来主导，价值分布是在车辆拥有和车辆运营这两个核心的阶段，我们看到的是这些移动服务商和主机厂和售后玩家有一个深度的合作。在下一个阶段，我们认为网约车和分时租赁会做到一个平行的水平发展，这个当中当然要受益于我们自动驾驶的快速突破，这个当中更多的就落到车辆销售和运营这一个环节。
到了终极的执行业态，更多的落到核心系统的掌握，需求预测的调配和整个执行服务，应该说是把自动驾驶的供应商，移动出行服务商和整合商之间的竞争界限进行了一个模糊化的处理。
当然把这个第一个小课题做一个快速的结尾，我们认为整个出行服务的行业变革具有自动驾驶技术和出行服务运营经验的科技型企业有望贯穿价值链，这边我们提了四种可能性，但我们认为科技型企业是有望贯穿的。
刚才提到的是第一个课题，接下来想谈论一下未来智能交通生态的问题，从智能化这个角度来看，我们认为是以自动驾驶之下的出行，物流服务为核心，向车辆服务，交通服务，IVI服务，以及相应的车后及能源服务进行一个辐射，这里面有一些是颠覆性的创造，有一些是适应性的调整，应该说整个智能交通的发展是围绕着智能驾驶服务作为一个核心来进行开展。
我们说在推进整个智能交通发展的关键技术来看有三个目的来看成熟度较低的，但又是核心的，分别是自动驾驶L4，L5，分别是V2X，交通管控，这三个核心控制领域发展会直接影响到未来整个交通生态的实现。自动驾驶主要存在的，目前来说是软硬件技术，成本降低，供需匹配和政策完善这四个方面的瓶颈，尤其是对责任的认定，信息安全以及相关的标准体系，应该说还在一个成熟的过程中，应该说这是让自动驾驶能够快速商业化，落地化非常重要的前提条件，这是在自动驾驶层面。
第二个我们提到在V2X层面，我们说还是V2V和V2I的博弈，前端是需要建设一个规模优势，后者是需要在政策层面强势的推动保证相应政策的落地以及相应基建投资落地的效果。我们认为应该是根据各自所属的本地条件进行一个选择，这中间强势的OEM或者是OEM的联盟是能够更好的储备V2V这方面的优先，同时也需要政策端的支持包括在V2I的支持。
交通管理这方面，刚才发言的诸位专家朋友们做了深入的介绍，我就不赘述了。认为从关键控制点来说，从数据和竞争的角度来讲，未来的智慧角度会成为对入口和对终端控制权的争夺，考验的是对标准和商业变现能力的争夺，同时也需要通过掌握标准，参与标准制定实现规模化的发展，结合数据运用和标准实现一个商业变现。
今天因为时间的关系就简单讲到这儿，会后再和大家进行深入的交流，感谢大家的时间。
