车网中国现场直播：
张建中 英伟达全球副总裁/中国区总经理
尊敬的各位来宾，我今天的演讲主要是重点放在AI跟自动驾驶之间的研发方向。AI公司在过去的这一段时间当中发展最快的就是计算力的，我相信很多人可能看的人工智能之后，其实对整个计算机行业最大一个改变就是改变了以前的计算方式，从2010年开始，我们都知道摩尔定律已经失效了，可是大家对计算力的要求在无限增长，AI发展，尤其深度学习，对于大数据应用挖掘和利用，促进了对计算力强大的需要，英伟达GPU从这个时候开始发挥最大作用。
如果有人统计过的话，过去10年当中GPU发展速度是一千倍的。基本上是在这样要求之下，GPU的异构计算架构导致新的可能对这个计算力的需求不能仅仅从芯片那儿解决问题，你会看到英伟达除了GPU本身发展之外，我们研发方向从两个点考虑加大计算力提升，第一个就是架构，第二个是他GPU之间的互联，如果我们去看GPU跟GPU之间互联速度的话，其实今天互联速度已经非常快。爱奇艺的视频量非常大，所有人在上面看电影看视频，如果把它在所有电影和资料下载下来的话，可能几分钟下载完。正是因为有这样的速度导致我们今天写这个软件的方法，跟以前写软件的方法是完全不一样的。
我给大家看一下我们今天写软件方法，如果说过去写软件的方法很多人是人在编程，每家公司有很多程序员。今天如果用AI去写这个软件的算法的时候，基本上除了你把神经网络定义之后，大部分工作交给机器去做，我们认为在今天的这个工作当中，其实软件是计算机写的。可是计算机写软件怎么写，需要的设备跟以前是不一样的如果以前写软件用C++，PCG可以编程，用软件写软件的话，第一个要写的就是什么？要有一个超级计算机，几乎所有AI，比较领先的公司他们都有一台超级计算机。如果在过去Top500，全球超级500的超级计算机排名的话，你可以看看几乎排在前面的每一台超级电脑都是配上GPU的，在中国其实有很多，应该是很了不起的超级计算机，都是利用了GPU发展，帮助他们实现超级计算机。
超级计算机应用在很多领域当中把我们图形图象分析，跟他的AI应用成果可以在各个领域分享，石油勘探，当然对我们今天自动驾驶来讲也是更加实用。
如果说自动驾驶，其实我们今天看汽车只是一个部分，跟汽车相关的每一个只要能移动的地方，其实都需要自动驾驶的解决方案。但是自动驾驶解决方案当中有三个问题肯定是很大的挑战，第一个就是我们都知道你每个智能的设备，他处理了请求是不停的增加，而他的要求或者是用户对他的期望值也在不停的提升，所以我们可以看，你几乎每一个智能设备，他的这个请求数量在不停提升的时候，需要他的这个能力就是他强大的计算力。所以说计算力是无止境的，刚才所有的很多同行介绍的时候，都会发现当你达到Level3或者Level4需要的感知时间，处理时间识别时间都要加快，对计算机来讲非常大的需求。可是计算机太大了，根据计算能力提供的本身的限制导致你的功耗够不够。当然在自动驾驶当中，有一个跟我们以前的汽车研发最大的不一样，就是你没有办法开一辆车去实际路况跑上几百英里的速度，把那个里程积累和测试，各种不同的功能，必须得在虚拟世界建立一个仿真模型。
第三个英伟达帮助大家一块解决的事情，提供一个比较好的计算平台，刚才我们可以看到GPU，可能在云端，可能在终端。但是你要去解决一个比较好的拥有成本，或者功耗，必须要有一个很好的软件站，你会看到每个方面都会把所有软件全部设计好，对于用户来讲不同层面合作，如果喜欢我们的模块，可以直接用英伟达模块。
如果看实际应用当中，这个小的视频，在我们办公室周边，去做一个无人驾驶测试，看看到底这些功能软件模块还需要哪些增加或者是改变这些软件间的架构，让它去适应。我们现在的模块基本上非常成熟了，在这个完全行驶当中不需要人，几乎是无人驾驶，你可以讲Level5。你要做到这个功能，不仅仅把这些东西实现就可以，但是实际上我们知道汽车行业里面，很多安全性的保障，你对这个汽车的以前可能是认证写了一个计算机软件是完全不一样，我们从硬件本身，芯片设计Level，全部变成车规级的认证。你要去测试汽车是不是能够上路，咱们在中国把他今后加入到新的标准体系里面去，几乎每辆车都会变成主动安全的保障。
当然对于这个模拟来讲，其实是很重要一个过程，这里面本来有一个视频给大家看一下模拟仿真的情况，因为时间关系，我们在20-23号在苏州举办GDC，希望大家有时间可以去苏州参加我们GDC，实时观看不同模拟软件这些演示和展示。谢谢大家。
