车网中国现场报道：
潘鹏 浪潮电子信息产业股份有限公司企业推进部架构师
各位领导、各位来宾，大家下午好！
今天和大家分享的主题是“智慧计算成就智能网联”。人类文明从诞生一直到今天取得长足进步，出行方式随着文明的变革和生产力的变革而发生深刻变革。工业革命出现之前，十八世纪之前，当时人类的文明主要以农业文明、农耕文明为主。在这样一种生产力发展的背景之下，如果我们想出远门，比如郑和下西洋，我们选择的交通工具是大帆船。如果是陆路出行，比如丝绸之路选择的出行方式就是骆驼。近距离的出行，从一个乡村到另外一个乡村，选择的主要出行方式就是马车。到18世纪、19世纪第一次工业革命爆发，蒸汽机技术得到广泛应用。在这样一种生产力发展的背景之下，人类的出行方式从帆船出海转变成为依托蒸汽机车和整齐轮船出行。到20世纪，第二次和第三次工业革命爆发，电能、原子能和信息技术得到广泛应用。在这种生产力发展背景之下，人类出行方式如果出远门首选是火车。但这时的火车，它的动力已经从原来的蒸汽机车变成电能。同时，飞机也是一种可选的出远门的交通方式。20世纪，城市大规模出现，人们在城市内部进行出行，最主要的方式就是汽车。在这个阶段，汽车代替了马车，也代替了自行车，成为了人们在城市内部出行的最主要交通工具。21世纪，随着工业化和信息化的深度融合，随着物联网技术的蓬勃发展。作为人类在城市内部出行的最主要交通工具，汽车也发生深刻的变革。智能网联技术、无人驾驶技术逐渐在汽车领域得到应用，这是人类文明发展到今天出行方式发生的变革。汽车制造行业朝着智能化和网联化方向转型升级的大背景之下，我们一直在思考一个问题。到底什么让汽车变的智慧？因为原来汽车不能上网，现在的汽车能上网就变的智慧了吗。还是说原来的汽车是烧汽油的，现在的可能是使用氢燃料或者是混合动力就变的智慧了？我们说都不是。我们说因为自动泊车技术和智能语音控制技术以及无人驾驶技术，这些技术的使用让我们觉得汽车变的智慧。我们往更深一层考虑，这些技术的背后又是什么支撑技术的实现。一个个的计算平台，一个又一个的训练模型和一个又一个的算法框架。是计算机代替了人脑思考决策和判断以及分析，才让汽车具备了拟人化的思维，才让我们觉得汽车变的智慧。我们认为是计算让汽车变的更加智慧。
汽车行业朝着智能化和网联化转型升级的大背景之下，我们觉得未来计算将成为影响汽车性能非常重要的因素。未来的汽车所承载的，所搭载的计算性能是否强劲，将直接影响着汽车尤其是自动驾驶汽车的性能。在这样背景之下，未来汽车制造企业的信息化如何发展，如何建设？包含四方面因素，云计算、大数据、人工智能、高性能仿真。为什么说汽车制造企业的信息化需要用到云计算，云数据中心可以为汽车制造企业带来四方面收益，无论是传统汽车制造企业还是新能源汽车、自动驾驶汽车的汽车企业都有必须部署的应用。无论是传统的汽车制造企业还是自动驾驶汽车的制造企业，都需要部署应用。云数据中心可以为汽车制造企业的传统应用提供运行环境。现在讲越来越多的是IT与OT融合，IT就是信息技术，OT是控制技术。我们希望能够把工厂当中设备的工业控制信号，比如DCS信号、PLC信号采集。利用信息化的手段进行分析，实现对设备运行状况的预测性的判断，这就是IT与OT融合或者是工业互联网。这样的应用也需要信息化的环境去承载，这就是我们说云数据中心可以为汽车制造企业带来的第二个作用。我们都知道如果把智能网联汽车进行分类，第一类应用是比较低端的应用，把原来的车载的娱乐系统变成在线的娱乐系统。第二类应用比如开车出门，汽车坏了抛锚了，智能网联汽车可以对汽车进行自动定位，可以自动触发保险理赔环节。我们开车出去玩，智能网联汽车可以自动为我们推荐您所在地的附近有什么景点，有什么旅馆，有什么吃饭的地方。再比如说驾驶员行为的画像，这是智能网联汽车终极应用。高级的应用就是自动驾驶，无人驾驶技术。这样的应用部署也需要云数据中心的环境承载。汽车制造行业对上下游的依赖很紧密，我们迫切地需要汽车制造行业产业链的一体化。我们可以通过云数据中心的建设，把我们的整车厂或者是品牌商与上游的零部件供应商、代工厂和下游的经销商和分销商，甚至是最终的用户连接。用户一旦下单，C端一旦下单，我们整个产业链上的各个B端都可以在同一个时刻看到这个用户的需求，而不是说像一个传统的链式供应链一样一级一级的向上传递。可以让我们整个的汽车指导行业的产业链变的更加协同，更加高效，更加的敏捷，这就是我们说的云数据中心能够为汽车制造企业带来的收益。
大数据分析能力。我们说汽车无论在研发环节，还是在使用环节都会产生大量的数据。我们都知道汽车研发环节有草图设计和路试数据，找到研发过程中存在的漏洞，从而进行修正，需要用到大数据分析技术。车上路以后，我们仍然需要通过智能网联的技术监测汽车上的各种各样的信号，看总线的信号，陀螺仪的信号，声纳的信号。如果车上有摄像头，还可以监控摄像头的信号。收集信号进行特征提取，进行多元信息的融合，也可以对车辆的行驶状况进行预测性的分析。除此之外，智能网联汽车非常重要的应用是驾驶员行为画像。驾驶员在开车的过程中，如果驶到急弯和涉水路段，是不是按照科目一的要求正常地行驶。驾驶员在开车的过程中是不是经常闯红灯，是不是经常压线，是不是经常超车变道和疲劳驾驶，是不是转弯不按规定打转向灯，信息可以通过分析车辆的数据进行提取。分析的结果每个月给驾驶员的手机推送报告，驾驶员可以根据报告对驾驶技术进行纠正，让驾驶员对自身的驾驶行为有更好的了解。这些应用需要用到大数据分析的能力，汽车制造企业进行信息化发展，也需要部署大数据分析和处理的环节。
人工智能运算能力。每级自动驾驶都有技术，每个技术的实现都需要用人工智能的方式训练。我们说汽车制造企业的信息化环境中，也需要有这种人工智能的运算能力。
高性能仿真预算能力。汽车设计过程中，无论是结构设计还是碰撞安全的模拟，还是外形流体力学还是发动机的气流燃效设计都需要利用高性能仿真，这也是汽车制造企业进行信息化建设过程中必须具备的能力。需要说明的一点，高性能仿真不会让汽车变的智慧，但可以让汽车变的安全。
我所在的公司浪潮把云计算和大数据运算以及深度学习运算，就是人工智能运算概括称为智慧计算。我们认为是智慧计算让汽车具备了拟人化的思维，智慧计算让汽车变的更加智慧。
谢谢大家。
