车网中国现场报道：
黄刚 中移智行网络科技有限公司总经理
各位专家，非常高兴有机会在专家云集场合与大家进行交流。我来自中移智行网络科技有限公司。我想讲我们是谁，我们是来自中国移动的全资子公司。我们在这个领域助力智能网联过程中怎么想的。也想大家汇报我们做的事。
中国移动是全球规模最大的电信运营商。中国移动在物联网领域推进非常快，昨天陪同北京移动的领导跟工业和信息化部部长苗圩汇报，中国移动仅仅在北京物联网的用户超过5000万，是手机用户的2倍，短短两年时间里实现的。不是中国移动有多么强大，而是行业发展带动需求。过去几年车联网市场发展中，4G时代，中国移动与车企（OEM）合作中学到很多，并且给予支持。联网汽车发卡量预计超过2000万，这也不是中国移动有多么厉害，恰恰说明智能网联的推进在车厂和行业带动下取得突破性发展。中移智行是中国移动全资子公司6月28号在上海挂牌成立，专注于交通行业专业化公司。愿景是成为有运营商特色的，中国交通行业数字化服务的引领者。中国移动在进入行业领域助力行业发展，特别是在交通行业里，我们是垂直行业的第一个专业化公司。我们强调是服务于行业，开放能力，合作运营，共建生态，赋能出行。
今天主题是智能网联，我们怎么想？V2X是智能网联汽车发展的核心技术之一，苗圩部长现场参观时我向他汇报介绍，他特别强调智能网联是一项核心技术。推动车的智能化，人车互联，人车协同非常重要。路径是清晰的，但怎么实现，道路是需要投入大量精力的。我最近与车厂合作时，我非常尊重他们，我认为造车行业非常严谨与专业。在这个过程中，通信怎么服务好？我们的观点，从通信的观点看，5G这朵花带来的从通信角度看，高的频率效率，低的时延，高的速率与可靠性等。但在真正应用时，车面向人和手机差异很大。5G的投资很大，为什么？要满足三角形中不同的需求，物理环境、逻辑环境，核心网到边缘节点差异非常大。最近有厂商提高，为了节省网络投资成本，通信业很多在调整。控制面、数据面要分离，数据面上让它更多的成为亚终端，把控制面集中在上面，有利于调度资源。对手机是可行的。但如果面对自动驾驶，如果需要实施边缘计算，也意味着在这部分的控制面跟数据面之间的时延必须纳入考虑。事实上，很有可能这两者面向这样的场景时不能分离。类似这样的一个简单问题，也反映出要符合这么多的需求，必须做仔细全面的通盘考虑，这也是通信业在努力支撑和服务智能网联车的发展中所想的工作。
平台化的工作。中移智行推的平台是OSCAR方案，我们原来与德国电信的合资公司在上海，当时我们也有TSP平台服务于奔驰和宝马。现在把平台进一步扩展叫做OSCAR，车联网的服务能力，TSP大数据能力，以及运用分析能力和服务能力都会在平台上呈现，而且提供整体的接口。从底层往上看体现出我们的想法，提供高可靠的网络和高速度以及高技术的能力，我们助力车企作为生产者让你的车在生产出来能够具备高可靠性和高速性。作为一个产品推出，我们助力车企。车企的车出来以后，我们为它搭建合作的平台，以及应用服务能力，把这些成为平台的包装项。助力车企，车出来以后向你的乘客使能，向供应商使能。开放性服务助力让车企与生态链变成可运营的，面向客户为核心的。作为移动运营商，我们是天然的运营商，接触个人客户。中国移动有接近7-8亿用户，把用户资源数据及内容与车的服务数据和内容整合在一起，我们一起提供服务。
技术角度，V2X在无锡推动城市的V2X出行服务，试验取得初步成果，包括时延。业界共同努力下，率先实现百万信息并发，V2X业务时延小于50毫秒，基于4G。在4G环境下，最大优化情况下，我们做到这样的程度，这是无锡已经验证的状态。在这样的情况下，同时推进网络结构的调整，以边缘云为核心的网络结构调整。刚才陈总其实也提到，芯片算力能不能跟上智能网联的能力提升，从运营商的角度认为，网联助力不仅仅是联网，也可以通过边缘计算实现对算力的调整，使得更加均衡，车内的算力和路侧的算力以及核心侧的算力，实现更有效的资源配置，最终实现智能网联的能力。因为事实上如果单一芯片上实现无限算力能力的可能性很低，这项工作正在推进。北京配合相关政府推进5G网联自动驾驶模型，基于与清华大学李克强教授合作做教育部联合实验室的项目，有5G自动驾驶的分层决策模型。目前已经在推进过程中，也已经申请ITU项目，今年6月立项是中国运营商一起向ITU推进标准。希望在边缘计算、高精定位、5G切片上提供分级决策计算的边缘能力，让车厂的决策计算可以有效的推动共同开放的接口传达到车内和平台一侧。把科研项目成果变成标准，现在在房山进行测试落地。下一步会与各地联手。我们成立5G自动驾驶联盟，在中国移动的5G创新联盟基础下推进的，目前已经超过47家企业参与。
车网协同，5G自动驾驶行业需要各方携手共进。有政策性问题和商业模式问题，也有平台建设和运营主体等一系列问题。我们相信通过大家的共同努力，通过我们的共同协同，一定可以把这项工作不断地向前推进，携手促进智能网联汽车蓬勃发展。
谢谢大家。
