车网世界报道：
由中国汽车技术研究中心有限公司、中国汽车工程学会、中国汽车工业协会、中国汽车报社联合主办的第二十二届中国汽车产业发展（泰达）国际论坛（以下简称“泰达汽车论坛”）于2026年9月17日至9月20日在天津市滨海新区举办。本届泰达汽车论坛将围绕“智绿筑基·生态蓄势·共创共赢”的年度主题，邀请重磅嘉宾展开深入研讨。
在9月18日“新技术生态专场：汽车大数据技术应用与数字化转型”中，中汽数据有限公司产品与技术战略部部长陈川发表题为“汽车成本对标数字化转型与行业降本新范式构建”的演讲。
中汽数据有限公司产品与技术战略部部长 陈川
以下是演讲实录：
尊敬的各位领导嘉宾，今天我的报告是关于在降本工程方面的大数据应用，对中汽数据做的思考和探索跟大家进行分享。
报告分为三个部分：市场之变、降本之果、平台之新。
降本为什么是生存必选题，而不是可选题？2026年1—8月乘用车市场销量同比下降19.6%，预计全年将是近十年销量最低的一年。三重压力叠加，市场销量处于承压的状态。
同时在成本方面受双重挤压。一方面是新能源汽车补贴和免税政策在退坡，我们测算一辆车退7000多元。另一方面，大宗商品出现不同程度涨价，包括铜铝、碳酸锂，以及存储芯片价格大幅度上涨，平均一辆车涨4500元，新能源汽车涨得更高。
在这个背景之下，价格战进入新阶段。2021—2022年，各家企业各有所长，你有增程式技术，我有智能化技术，当时是初级价格战，我们叫机会战。第二个阶段2023—2025年，供应商拉平大家的技术差距，大家都通过采购降本进行价格战的PK。第三阶段，也就是现在这个阶段，大家拼的是综合体系降本能力。综合的降本能力成为大家的必选题和必答题。
在降本这方面大家怎么做，或者面临哪些大数据方面的问题，今天跟大家分享一下。
通过我们梳理，现在大家在产品降本方面有两条路径：
一是单车级降本。通过提高设计集成化的程度，通过研发和采购部门进行物料设计方面降本。
二是企业级降本。大家现在做得不好，通过整车企业整体的通用化率、国产化率、自制化率水平的提升进行降本。
在这方面行业有三个层面痛点：
第一方面，缺基准数据。谁做得好，谁做得不好，不知道。
第二方面，缺统一规范。大家的数据没法放到一个规范平台上进行比较。
第三方面，缺少行业共性第三方平台。我们希望梳理这方面工作，中汽数据作为汽车行业第三方服务机构给大家解决这方面问题。
我们的思路是构建一个数据底座，搭建一套行业规范，通过单车级降本和企业级降本两大路径，推动行业降本大数据应用和技术发展。
首先是数据底座。我们已经做的工作针对3大类数据源：产品技术数据、行业宏观数据以及市场数据。将3大类数据源、17个数据库进行多元数据治理和打通，最后形成单车级能击穿三级零部件体系，每个车能到上千余款零部件精准的物料级的数据体系。
此外，依托这个体系，我们也在建数据标准。主要解决怎么比的问题，行业里这些散乱数据放在一块怎么比，解决能不能比的问题。第二个解决核算标准，解决怎么比的问题。同样算一个通用化率，哪家企业通用化率用得高，哪家企业通用化率用得低，这个核算的标准我们要放在一个统一标准上进行比较。
同时，我们针对零部件级、单车级、企业级构建三层成本核算模型，能够精确计算三层级成本数据，并且能进行AI自学习，底层大数据，以及专家经验知识库的必推的工作。
在有了上述标准和核算规则之后，我们可以进行单车和企业级降本分析。
首先单车级五步法，选定对象进行单车成本穿透，上面举的例子是白车身件，找到的是成本的差异主要来自于哪个部分，最后基于差异进行深度分析，比如这个案例找到的顶盖使用的板材成本比较高，这个成本在很多标杆车型上没使用，需要企业研发和降本人员去分析，到底有没有必要在这块进行降本的提升，所以这套数据帮助大家在单车级层面进行击穿。
另外企业级降本维度也是三个维度，通过标准体系、大数据库建立以及相关核算标准建立，我们能够进行平台通用化比较，包括国产化率降本比较，以及自研率、自制率的比较。这三个都是企业方面做降本管理的时候，最关键技术指标。依托大数据可以做相关的分析，这里列举的是某家企业电芯通用化率提升的案例，从10万套规模提升到30万套规模，通过三款标准电芯用到很多共用平台和共用车辆上，解决规模体量大幅提升的问题，帮助电芯采购价格从72元降到56元，有一个大幅的成本下降。
第二部分，是我们的思考和方法论跟大家进行分享。
第三部分，跟大家展示一下，我们做的成本对标数字化新平台。这是中汽数据牵头，联合中汽零部件、天检、政研多家兄弟团队共同打造的降本数字化服务平台。数字化服务平台四大功能模块包括成本之家、技术之家、供应链寻源、路线洞察。成本之家模块通过数字化平台能穿透整车到系统级到零部件级三层。从零部件供应商是谁、材料用料、质量、使用个数到相关成本核算详细数据，能够进行精准化的技术对标和进行成本压降分析。可以做车型筛选，单车级财务指标对比，包括材料成本，制造成本，单车利润直观对比。包括进一步拆解：系统级成本拆解、总成本、质量按系统的拆开。以及零部件性能成本，点开任意一个系统都可以打开完整物料清单，精准对比车辆在物料清单上的成本，以及质量材料分析过程。同时也可以进行零部件级的成本质量供应商，包括参数的详细对标比较，可以基于大数据应用做单车级降本。
另外企业级多车型降本分析，首先可以做整车层面的车型信息、销量信息筛选和横向拉通的对比。包括财务指标横向对比，快速识别成本差异，包括也是零部件级单车级的比较。
把我们在降本工程大数据方面的应用和探索给大家做了汇报，希望大家与我们一起，共同助力汽车行业穿越价格战产业周期。以上是我的汇报，不足之处请大家批评指正！
