主持人：感谢野边继男先生的精彩分享。他的演讲内容非常多，信息量给我一个启发。说到自动驾驶我有一个小的观点想跟大家分享。
我觉得我们一直在向往未来完全自动驾驶以后我们车可以很绚，但是在我们看来还有一种趋势，就是车会回到原来的本质，只是把你从A点运到B点，其实车里什么都没有，这也是有可能的，因为你自动驾驶只要看手机就好，车开就可以了。
我觉得时间关系我们长话短说，最后一个圆桌的环节，有请我们的嘉宾，我们请来了四位重量级的嘉宾来自地平线机器技术创始人&CEO余凯博士，南京隼眼电子科技有限公司CTO张慧博士，哈曼国际公司副总裁战略管理与投资者关系何逸静，Intel/Government Policy Group野边继男先生。有请各位嘉宾！
我们今天的主题是车联网与自动驾驶，尤其是有专家，野边继男先生是专门研究互联网，我们有非常知名的初创企业地平线的余凯，以及张慧博士还有哈曼的何逸静。
不止是传统企业在转型，更多的是我们来了很多外力，提供我们跟人工智能、传感器、数据采集相关的企业加入到生态圈里面来。我们想问这样一个产业向自动驾驶的方向转型的过程当中，哈曼会不会感到压力和挑战？
何逸静：可能大家对哈曼国际并不是很了解，哈曼是一个70亿销售额的公司，65%的业务是和汽车有关，一共有四个部门，车载信息、娱乐系统、智联汽车是最大的部门，还有车载、音响、时尚音响，还有职业灯光，职业音响，最新的部门是跟智联服务有关，我们用10亿美金收购了很多软件公司。
从自动驾驶来说，刚才野边继男也讲到了，有不同的level，我最近看了一个报告，他说到2030年大概只有65%的汽车会实现自动驾驶。有50%是只有level1，对我们的定义是不用教，level2是四分之一的车不用手，level3、level4是不用眼睛。
对我们来说，从传统硬件的公司越来越转向软件公司，你说原来的车载娱乐信息系统只有5万的销售额，现在可能是要2500万左右的销售额。软件的需求量就非常非常大，而且有很多是一家公司完成不了的，越来越重要了。但是我们作为Tier1的优势，为什么三星要购买我们呢？因为整车厂产品开发的流程是3到5年，对电子公司、互联网公司不太习惯这样长的流程，所以他们很需要有人能帮助他们进门。
主持人：谢谢何总。其实何总讲到了我们传统的Tier1也在布局，包括我们大陆也在收购企业。我们在软件能力的不强也是为了看到我们未来行业的发展越来越向软件发展。
其实我们聊到了机会，我觉得更多应该给新进入者，初创企业，尤其像余凯博士这样的。我们新技术企业在自动驾驶的行业最大的机会、最大的挑战是什么？
余凯：在自动驾驶这样的产业变革来临的时候，整个产业的结构是有像传统的，OEM跟Tier1供应商所构成的，这是一个非常强大的环节。第二种是新来的野蛮人，这种野蛮人是谷歌和百度为代表的互联网公司，他们有大把的钞票，有新的思维，也有数据，也有人工智能方面的技术。
第三个是真正的立志于端到端的控制用户体验的，这个特别典型像特斯拉、Uber、滴滴已经在智能出行的领域实践，而不是在空中飘着。
我认为这三个player在未来出行里面第三类会比较占据一些优势，因为他们具备的是一种对新的技术的掌握，在新的技术变革里面所激发的思维的改变。我觉得最大的是一个思维的改变，这个不是一朝一夕能够改变过来的，从端到端的用户体验出发，基于用户行为的大数据，不断在云端更新模型，跟线下的每辆车去更新，整个的闭环的系统。
它甚至有可能抛弃传统的供应商的环节，比如说特斯拉，之前摩拜单车是一个相对传统的供应商的角色，它们打造了非常好的技术壁垒，这种技术壁垒是不是不可摧毁的呢？不一定，比如说特斯拉。最近他们把摩拜给换掉，换成别的计算平台。它是技术未动，但是传感器跟计算平台先行，在明年会在所有的新车上面装车八个摄像头，12个超声的传感器，加上一个前置的毫米波雷达。
每个车一年跑10000英里的里程，可能积累的是上千亿的里程，这样的大数据去更新自动驾驶模型。为什么呢？背后有个大脑是在学习这么多驾驶员，在各种的路况下面，各种长路上面，怎么去控制，怎么去做规划？
这个大数据是了不得的。我我们现在的Tier1，现在的OEM很难去调整过来。基于技术的深刻的理解，对这种产业思维的转变，我觉得这个是很重要的一点。至于百度和谷歌有这种技术能力，但是他们首先要解决的是这种商业模式的定位问题。但他们现在还在非常地挣扎，比如谷歌最近很多做自动驾驶的人都纷纷离开，整个商业化路径也不清晰。
地平线我们希望做的是自动驾驶的计算平台解决方案的提供者。地平线定义自己是嵌入式人工智能的行业领导者，互联网公司典型是在云端，在功耗不受限制的情况下做数据和计算，但是我们更加注重的是在本地，实时的，在不需要连网下面做感知、计算、注册。但是这里面需要有硬件跟软件的垂直整合端到端的解决方案，地平线是立志于做这样的嵌入式的人工智能解决方案提供者，我们的定位是算法加芯片。
从未来来讲，因特尔的专家也提到在整个金字塔上最上面是运营商，最重要的是控制端到端的用户体验，控制它们怎么用车，怎么去分享。我们就作为第二层，新技术的提供者。这一点我认为在未来是有广阔的空间的。
但是，从传统的OEM跟Tier1来讲，我认为充分地转变思维，并且需要加快脚步。包括最近我跟一些行内国际的Tier1去交流，大家普遍有感觉创新的步伐在加快。甚至整个业界在2016年的年初到现在今天对整个的自动驾驶未来的演进的步伐都发生变化，包括我自己都发生变化。
我以前在百度负责自动驾驶，从今年年初到现在我的深刻感受是技术革新的步伐不是在变慢，而是在加快。我也在修正，认为10年的时间里面，差不多到42025年，在非高速上面的自动驾驶的速度会基本ready，但是到产品里面会需要时间。
这里面存在变数，像Uber和特斯拉超大规模的数据基于驾驶员的路况数据去开发的不断更新的自我学习的自动驾驶平台能够演进到什么地步？我觉得是存在变数的，有可能会更快。
主持人：谢谢余博士。余博士说的很好，提到了我们真正价值链的核心还是在接近用户的一方，尤其是提到我们能获得海量用户，很集中的优质的用户的数据，我们能够更好地调向他们人工智能的平台，让他们的产品和服务更加面向用户的需求，能够更好地解决自动驾驶中的问题，发现问题，解决问题，解决痛点。
我们这里说到了2025，刚才何女士也说到了未来的趋势，描绘的空间还是蛮大的，市场空间、自动驾驶肯定是要到来的，未来我们可能说到数字2025，说到2030年以后。
我们国家在10月份的时候新能源与节能汽车技术路线的图，提到了一个数字，2030年需要有10%的自动驾驶的车路上，在中国实现起来难度非常大，不仅仅取决于技术，还有因素。
对车厂来说，数据连网的车多，车加载的数据项多，听起来是很美好的事情，但你如果想到数据分布的情况，说10000万辆卖出去，卖向全国的和一个地方的车10000辆是不一样的数据质量，所以为什么说滴滴、Uber这样的企业会有机会，因为他们的数据更加集中，这个是有意义的。
